YouTube a une excellente aide intégrée et en ligne.
En utilisant edc, nous avons imaginé comment nous pourrions aller plus loin. Dans cet article, nous vous montrons comment exploiter les données utilisateur pour concevoir une aide logicielle intégrée personnalisée. Nous avons utilisé l’exemple de l’aide de YouTube et conçu une aide intégrée qui est individualisée en fonction des données de connexion des utilisateurs.
Exploitez les données utilisateur pour une aide logicielle personnalisée intégrée
YouTube appartient à Google, une entreprise qui sait comment utiliser les données pour personnaliser l’expérience utilisateur. Sur la base de notre activité en ligne personnelle, Google nous fournit des publicités pertinentes, prédit nos besoins de recherche et semble presque en savoir plus sur nos habitudes de navigation et nos préférences que nous-mêmes.
Sur YouTube, Google suit l’historique de visualisation et propose des recommandations personnalisées en fonction des habitudes de chaque utilisateur.
Cette personnalisation est possible parce que Google sait comment utiliser les données qu’il recueille pour « nous connaître » et proposer du contenu dont nous pouvons avoir besoin.
Notre dernier article explique en détails comment exploiter les données de connexion pour concevoir des expériences utilisateur personnalisées à l’aide de la gestion des accès.
Personnalisation de l’aide contextuelle
YouTube dispose d’un système d’aide complet. Selon l’endroit où vous vous trouvez dans le produit, YouTube propose des rubriques d’aide connexes lorsque vous cliquez sur l’icône Aide. C’est ce que nous appelons l’aide contextuelle.
Nous voulions savoir si l’aide contextuelle de YouTube pouvait devenir plus personnelle. Connaissant la puissance des données utilisateur et la quantité de données collectées par Google, nous avons utilisé un peu d’imagination pour montrer comment cela pourrait être possible.
En utilisant edc pour concevoir une aide intégrée contextualisée, nous avons imaginé comment YouTube pourrait personnaliser davantage l’expérience utilisateur en fonction des données de connexion des utilisateurs. Nous avons conçu un contenu moléculaire en edc qui pourrait être proposé aux utilisateurs en fonction de l’utilisation personnelle de YouTube.
Voici comment nous l’avons fait.
Création de personas d’utilisateurs pour YouTube
Si vous suivez edc, vous savez l’ importance que nous accordons à la création de personas d’utilisateur détaillés. Les personas sont la première étape pour comprendre le contexte utilisateur.
Nous pourrions utiliser n’importe quelle variété de données utilisateur stockées pour développer des personnalités utilisateur. Dans cet exemple, nous avons décidé de faire simple. Les données de connexion peuvent fournir des informations utilisateur de base, y compris l’historique des activités, qui peuvent informer les utilisateurs en fonction du niveau d’expérience utilisateur avec le produit.
Pour YouTube, nous avons créé trois personas d’utilisateur :
- Utilisateurs sans compte YouTube
Cet utilisateur arrive sur youtube.com et n’est pas connecté. Nous l’avons appelée Alice. YouTube offre à Alice la possibilité de se connecter ou de créer un compte. Alice n’a pas de compte et en créera un pour la première fois. - Nouveaux utilisateurs de compte YouTube
Cet utilisateur, que nous avons nommé Franck, a récemment créé un compte YouTube mais n’a pas encore d’activité. Franck doit apprendre à obtenir la meilleure expérience YouTube. - Utilisateurs de compte YouTube expérimentés
Cet utilisateur possède un compte YouTube depuis au moins six mois. Dans notre exemple, son nom est Toni et elle se connecte au moins deux fois par semaine. L’activité de visualisation de l’utilisateur montre qu’un pourcentage élevé de son activité de visualisation comprend des vidéos sur la navigation de plaisance. Elle regarde également des v-blogueurs qui couvrent une gamme de sujets.
Mappage de contenu à des personnages
En utilisant l’aide contextuelle existante de YouTube, nous avons mappé du contenu pertinent à chaque personnage.
Alice, qui n’a pas encore de compte YouTube, obtient des informations sur la création d’un nouveau compte YouTube.
Franck, qui a un nouveau compte YouTube, se voit offrir des informations sur la façon de naviguer sur YouTube avec du contenu de mise en route.
La personnalité expérimentée de YouTube, Toni, obtient un contenu personnalisé qui prend en compte son historique de visionnage et lui suggère de créer une chaîne personnelle et son propre blog virtuel, peut-être sur la navigation de plaisance.
Personnaliser le contenu moléculaire en fonction des personas
L’une des façons les plus simples et efficaces de personnaliser le contenu consiste à appeler les utilisateurs par leur nom. Une fois que les utilisateurs ont un compte et sont connectés, ce niveau de personnalisation est simple à mettre en œuvre.
En plus du contenu d’aide de base, nous pouvons personnaliser davantage l’aide avec du contenu conversationnel.
Nous avons pris l’aide de YouTube existante et divisé le contenu en molécules. Nous utilisons la terminologie contenu moléculaire de pour désigner un contenu modulaire qui est minimal et peut être fusionné pour concevoir une aide logicielle intégrée personnalisée. Le contenu moléculaire permet au système d’aide de déterminer le contenu à fournir en fonction de la personnalité de l’utilisateur.
Dans edc, nous pouvons lier le contenu en ligne associé à l’aide personnalisée du logiciel intégré. C’est ce que nous avons fait avec cet exemple YouTube. Nous avons ajouté des articles d’aide YouTube dans edc et lié du contenu associé au contenu personnalisé.
Cela signifie que l’utilisateur obtient une expérience personnelle et a la possibilité d’afficher plus d’informations s’il en a besoin ou le veut.
Aide contextuelle intégrée personnalisée
Lorsque nous avons accès aux données utilisateur stockées, nous pouvons personnaliser le contenu en fonction du contexte de l’utilisateur. Dans le logiciel, comme nous l’avons fait pour YouTube, cela signifie d’abord identifier les personnages des utilisateurs.
Une fois que vous avez créé des personnages, vous pouvez mapper le contenu à chaque personnage. Dans edc, nous utilisons le contenu moléculaire afin que les informations soient flexibles et puissent être réutilisées et fusionnées pour créer une expérience personnalisée pour chaque utilisateur.
Personnalisez davantage le contenu en ajoutant du contenu conversationnel et transitoire. Appelez les utilisateurs par leur nom. Reconnaissez leurs préférences et leurs modes d’utilisation. Les déclencheurs peuvent également être utilisés pour offrir une expérience utilisateur la plus personnalisée.
Créer de l’aide personnalisée sur les logiciels intégrés : c’est notre objectif avec edc.
